وبگاه عرب48 نوشت: «این پژوهش که توسط شرکت Cortical Labs در ملبورن استرالیا هدایت شده، سیستم زیست‌شناختی-مصنوعی موسوم به DishBrain، به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی را با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق مقایسه کرده است؛».

نتایج این تحقیق که در مجله Cyborg and Bionic Systems منتشر شده، نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی زیستی رشد داده شده توانایی تطبیق سریع و مؤثر با محیط‌های محدود یادگیری را دارند، به گونه‌ای که مدل‌های کامپیوتری قادر به رقابت با آن نیستند.

سیستم «DishBrain» با ادغام سلول‌های عصبی انسانی مشتق از سلول‌های بنیادی با تراشه‌های سیلیکونی ساخته شده و امکان ایجاد یک پلتفرم هیبریدی را فراهم می‌کند که ویژگی‌های مغز و توان محاسباتی را همزمان دارد. این اولین کامپیوتر زیستی تجاری جهان است که با نام «CL1» عرضه شده است.

معین خاجه‌نجاد، پژوهشگر مشارکت‌کننده در مطالعه، گفت: «این اولین بار است که معیار مستقیمی برای مقایسه سیستم‌های یادگیری زیستی و هوش مصنوعی ارائه می‌دهیم. در محیط‌های یادگیری محدود که مشابه شرایط یادگیری انسان و حیوان است، سیستم‌های زیستی برتری قابل توجهی در تطبیق نشان می‌دهند».

بریت کاجان، مدیر ارشد علمی شرکت «Cortical Labs»، افزود: «با وجود پیشرفت‌های عظیم در هوش مصنوعی، ما معتقدیم که هوش واقعی ذاتاً زیستی است. نتایج ما بسیار امیدوارکننده است و راه را برای درک عمیق‌تر ارتباط فعالیت عصبی با دانش و رفتار هموار می‌کند».

پژوهشگران تأکید دارند که این دستاورد می‌تواند به توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی کارآمدتر و همچنین نوآوری در درمان اختلالات عصبی مانند زوال عقل و بیماری پارکینسون منجر شود.